AI op kantoor zonder dat een dossier de deur uit gaat
Een taalmodel dat op uw eigen server draait, getraind op uw eigen dossiers en brieven. Geen cliëntgegevens naar een AI-dienst in de Verenigde Staten, geen verwerker die u niet kunt controleren.
Wie ziet het dossier als uw medewerker een samenvatting vraagt?
Schakel tussen de twee routes. De lijst rechts laat zien welke partijen de inhoud van het dossier te zien krijgen, en welke daarvan buiten de EU zitten.
5partijen zien de inhoud, waarvan 3 buiten de EU
Hoe de route via een AI-dienst precies loopt, hangt af van de instellingen en het contract dat uw kantoor heeft. De lijst toont de gebruikelijke situatie bij een standaardabonnement.
De vragen die uw inkoop, uw deken en uw FG stellen
- Waar wordt het dossier verwerkt?
- In productie: uitsluitend op een server van uw kantoor, of op een gehuurde server in Nederland die op naam van uw kantoor staat. Er is geen API-verbinding naar een AI-leverancier. De verwerking valt daarmee onder uw eigen verwerkingsregister, zonder nieuwe verwerker.
- En tijdens het trainen van het model?
- Trainen kost een GPU die de meeste kantoren niet hebben. Daarvoor huren wij een server in de EU voor de duur van de training, meestal een paar uur. De trainingsvoorbeelden zijn vooraf ontdaan van namen, adressen, BSN’s en zaaknummers. Na de training wordt de server gewist; dat leggen wij vast in de verwerkersovereenkomst. Heeft uw kantoor zelf een geschikte machine, dan trainen wij daarop en verlaat er niets het pand.
- Onthoudt het model wat het gelezen heeft?
- Nee. Een getraind model is een bestand dat invoer omzet in uitvoer. Het bewaart geen dossiers, geen namen en geen gesprekken tussen twee vragen door. Wat het geleerd heeft is een manier van samenvatten en formuleren, geen inhoud van individuele zaken.
- Kan het model iets verzinnen in een samenvatting?
- Elk taalmodel kan dat, en een advocaat mag daar niet blind op varen. Daarom levert het model bij elke samenvatting de passages uit het brondocument waar de samenvatting op steunt, en meten wij vóór oplevering op een testset van dossiers die het model nooit zag. Onder de afgesproken lat gaat het niet in gebruik.
- Wie is eigenaar van het model?
- Uw kantoor. Het modelbestand, de configuratie en de testset worden aan u overgedragen. Er is geen abonnement op het model; beheer door ons is optioneel.
Drie taken waar een kantoormodel zich nu al bewijst
Het model leert van uw eigen eerdere samenvattingen hoe uw kantoor een zaak op één pagina zet, met de feiten, de vorderingen en de termijnen in de volgorde die u gewend bent.
Getraind op een jaar inkomende stukken met de toewijzing die uw secretariaat gaf. Het resultaat is een voorsortering die de behandelaar in seconden controleert.
Op basis van uw eigen modellen en uw eigen formuleringen, met de zaakgegevens uit uw praktijksoftware. De brief komt in concept; de advocaat tekent.
Waarom AI Rechtshulp dit kan
Wij bouwen en beheren AI Rechtshulp zelf: een zoekmachine over Nederlandse en Europese rechtspraak met een juridische chat erop, dagelijks bijgewerkt met nieuwe uitspraken. Daarvoor draaien wij taalmodellen in productie, met bronvermelding per antwoord, omdat een juridisch antwoord zonder bron waardeloos is. Diezelfde eis, een passage bij elke bewering, zit in elk kantoormodel dat wij bouwen.
Wat wij niet doen: beloven dat een model een jurist vervangt. Het model sorteert, vat samen en zet in concept. De beoordeling blijft bij de advocaat, en het model laat zien waar het zijn tekst vandaan heeft zodat die beoordeling snel gaat.
- Bron bij elke beweringHet model levert de passages waar een samenvatting op steunt, zodat controle seconden kost.
- Geanonimiseerde trainingsdataNamen, adressen, BSN’s en zaaknummers gaan eruit vóór wij iets zien.
- Testset buiten de trainingMinimaal 10 procent van de dossiers, nooit gebruikt bij het trainen.
- Eigendom bij het kantoorModelbestand, configuratie en testset worden overgedragen.
Veelgestelde vragen van kantoren
Hoeveel dossiers zijn nodig om te trainen?
Voor samenvatten en sorteren: vanaf zo’n tweeduizend voorbeelden, bijvoorbeeld een jaar inkomende stukken met de toewijzing erbij. Kleinere kantoren halen dat vaak niet; dan is een zoekende oplossing met bronvermelding, zonder trainen, de betere eerste stap en zeggen wij dat.
Werkt het met onze praktijksoftware?
Het model draait als een dienst op uw server met een standaard API. Koppelen aan Basenet, Kleos, Legalsense of een eigen documentbeheer gaat via die API of via een gedeelde map; dat bespreken wij bij de intake.
Wat kost het?
Dat hangt af van het aantal beschikbare voorbeelden, het aantal trainingsrondes om de lat te halen en de server. Een gehuurde GPU-server in Nederland kost een paar honderd euro per maand; een eigen machine is eenmalig duurder en daarna vrijwel gratis. Een prijs zonder intake zou verzonnen zijn, dus die noemen wij niet.
Hoe lang duurt het?
Vier tot acht weken van kennismaking tot een model in gebruik: twee tot drie weken voorbeelden verzamelen en anonimiseren, een paar dagen trainen en meten, en twee weken meedraaien naast een medewerker.
Stuur drie geanonimiseerde voorbeelden van wat u wilt automatiseren
Een samenvatting, een gesorteerde mail, een standaardbrief. U krijgt binnen twee werkdagen terug of een eigen model daar zin heeft en wat de volgende stap is.